Программа Универсальная Лабораторная Модель (УЛМ) позволяет строить прогностические модели на основе глубоких искусственных нейронных сетей (ИИ) и применять их для прогнозирования патологических уровней лабораторных показателей по результатам общего анализа крови (и других рутинных показателей). Например, пониженный уровень ферритина (вероятность железодефицитной анемии), повышенный уровень мочевой кислоты (вероятность подагры), повышенный уровень глюкозы (вероятность сахарного диабета) и др. Веб-сервис УЛМ выполняет прогноз по API, используя для лабораторных показателей кодировку LOINC, что даёт возможность бесшовной интеграции в существующие решения лабораторной медицины для ранней диагностики патологии.
Применение моделей базируется на принципе высокой специфичности, чтобы рекомендовать (или автоматически назначать дополнительный тест) только в случае, когда вероятность его патологического значения близка к 100%.
