Мы убеждены, что лучшие IT-специалисты вырастают не на абстрактных примерах из учебников, а на реальных задачах, которые решают сложные медицинские проблемы. Именно поэтому воспитание нового поколения программистов и научных работников — одна из ключевых миссий нашей компании.
Недавно этот подход дал отличный результат. Под нашим научным и инженерным руководством студент Самарского университета блестяще защитил выпускную квалификационную работу на тему:
«Разработка веб-приложения для прогнозирования патологий по лабораторным показателям крови с использованием методов машинного обучения».
О проекте
Дипломная работа вышла далеко за рамки типового учебного задания. Перед студентом стояла амбициозная задача: спроектировать и реализовать полноценный программный продукт, который на стыке лабораторной диагностики и искусственного интеллекта помогает врачам выявлять скрытые патологии на ранней стадии.
В рамках проекта были решены следующие задачи:
- Проанализированы и очищены реальные (обезличенные) массивы лабораторных данных.
- Обучены и валидированы модели машинного обучения для прогнозирования рисков.
- Разработано удобное веб-приложение (фронтенд + бэкенд), которое в режиме реального времени интерпретирует результаты анализов крови и выдает вероятностный прогноз.
Шаг в большую науку
Для нас было принципиально важным, чтобы талантливый студент не просто получил «корочки», а закрепил свой результат в научном мире. По итогам нашей совместной работы мы подготовили и опубликовали научную статью, посвященную разработке «Универсальной лабораторной модели».
Теперь выпускник является нашим полноправным соавтором в рецензируемой публикации. Это серьезный актив для его дальнейшей карьеры в Data Science или академической науке, который выделяет его среди других начинающих специалистов.
Итоги защиты
Защита в Самарском университете прошла успешно. Экзаменационная комиссия отметила как качество программной реализации, так и практическую значимость предложенного решения для медицинской диагностики.
Мы благодарим:
- Студента — за глубокое погружение в предметную область и готовность решать нетривиальные задачи за рамками стандартного учебного плана.
- Кафедру Самарского университета — за качественную базовую подготовку выпускников и открытость к сотрудничеству .
- Свою команду наставников — за то, что находите время передавать знания даже в плотном рабочем графике.
Что дальше?
Мы продолжаем развивать программу наставничества. Сейчас мы поддерживаем новые студенческие и аспирантские проекты в сферах искусственного интеллекта, биоинформатики и высоконагруженных систем.
Если вы студент старших курсов, аспирант или молодой ученый, и хотите применять свои навыки в реальных научных задачах, а не в «учебных песочницах», — присоединяйтесь к нашей команде. Вместе мы делаем технологии, которые работают на людей.